ქოლ ცენტრის განწყობის ანალიზი

გამოჩენახელოვნური ინტელექტიგამოიწვია დიდი რაოდენობით ახალი, ძალი. Aან სასარგებლო ხელსაწყოების შექმნა იმ ადამიანებისთვის, რომლებიც მუშა. Aობენ კლიენტის წინაშე. ეს აგენტები, როგორც წესი, მიეკუთვნებიან გაყიდვების გუნდებს და მომხმარებელთ. Aა მომსახურების გუნდებს. ერთ-ერთი ახალი ფუნქცია, რომელიც დაკავშირებულია სასაუბრ. Aო ხელოვნურ ინტელექტთან, არის სენტიმენტების ანალიზის

უნარი , ან, სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, თვალყური ადევნეთ იმ ადამ. Aიანის გრძნობებს, ვისთანაც ტელეფონზე საუბრობთ.

თამაშისცადეთ Empower by Ringover

რა არის განწყობის მონიტორინგი, მაგალითებით?
სენტიმენტის ანალიზი , ასევე ცნობილი როგორც განწყობის ანალიზი და მონ. Aიტორინგი (ან აზრი, იმისდა მიხედვით, თუ რისთვის გამოიყენება), არის ზუსტად ის, რასაც. A მისი სახელი მიუთითებს: სხვადასხვა ემოციების ანალიზისა და გამოვლენის უნარი, რომელსაც თანამოსაუბრე განიცდის.

კომპანიის შემთხვევაში,

ეს თანამოსაუბრე არის კლიენტი ან პერსპექტივა, რომელთანაც თქვენი აგენტი . Aსატელეფონო საუბარს აწარმოებს. სენტიმენტების მონიტორინგის წყალობით, თქვენი აგენტი შეძლებს განსაზღვროს დაინტერესებული პირის ემოციური ტონი.

გარდა ამისა, სენტიმენტების ანალიზის წყალობით, ასევე შეიძლება განხორციელდეს ქმედებები თქვენი კლიენტის ან პერსპექტივის მიერ გამოთქმული ემოციების, დამოკიდებულებების და თუნდაც მოსაზრებების ვირტუალ სამუშაო ფუნქციის ელ.ფოსტის მონაცემთა ბაზა ურად გაგების მიზნით. წარმოდგენა რომ მოგაწოდოთ, იგივეა, როცა წერილს კითხულობთ წინადადებას და მას ახლავს განწყობის აღმნიშვნელი სმაილიკი. კარგად, ამ ფუნქციით შეგიძლიათ იგივე გააკეთოთ, მაგრამ სმაილიკების გარეშე.

როგორ მუშაობს განწყობის ანალიზი?

სენტიმენტების ანალიზი ხორციელ Даследаванне tiktok: чаму сапраўднасць важная ў лічбавым маркетынгу? დება ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიის წყალობით. დღის ბოლოს,AI კომპანიებიეს არის ადამიანის ინტელექტის სიმულაცია, ასე რომ, ნელ-ნელა, ემოციების ანალიზის უნარის უკან არსებული ალგორითმები ნელ-ნელა გაუმჯობესდება. მაგრამ როგორ მიიღწევა ეს?

პროცესის ბუნებრივი ენა: AI აპლიკაცია იღებს აუდიოს ან ტექსტს, რომლის გაანალიზებაც და ამ სიტყვების მიღმა განზრახვის გაგება სურს.

მიღებული ტექსტის ან აუდიოს ანალიზი:

ალგორითმი, რომელიც ამოიცნობს, ამოიღ adb directory ებს და შეისწავლის მიღებულ მონაცემებს. მიზანია ვიცოდეთ ზუსტად რას ნიშნავს თითოეული ფრაზა და ეს მიიღწევა კლასიფიკაციის ტიპის წყალობით, რომელსაც ეწოდება პოლარობა. ეს კლასიფიკაცია აჯგუფებს თითოეულ შეტყობინებას 3 სხვადასხვა კატეგორიად გამოვლენილი ემოციის მიხედვით: დადებითი, ნეიტრალური ან უარყოფითი.

ამის ცოდნა საშუალებას

გვაძლევს გვქონდეს წარმოდგენა იმაზე, თუ როგორ რეაგირებენ კლიენტები ან პერსპექტივები ჩვენს ბრენდზე და ჩვენს მიერ შემოთავაზებულ სხვადასხვა სერვისებსა თუ პროდუქტებზე. ამ გზით ჩვენ შევძლებთ მივიღოთ საბოლოო მონაცემები და ვიწინასწარმეტყველოთ ჩვენი მომხმარებლების მომავალი ქცევა.