Segundo explica Guido Franco, a enxeñaría de datos é unha disciplina que se centra na creación de.
Sistemas que permitan ás organizacións acceder aos seus datos e utilizalos de forma eficiente.
“Estes sistemas permiten ás empresas recoller, almacenar, procesar e analizar datos de forma segura e fiable”, afirma.
Neste sentido, o coordinador do curso de Enxeñaría de Datos sinala que o obxectivo principal.
Desta disciplina é elaborar datos para que poidan ser utilizados por outros profesionais dedicados á análise de datos e á ciencia.
Enxeñaría de datos: cal é a súa importancia?
A importancia da enxeñaría de datos reside na súa capacidade para unificar e organizar a información.
De múltiples fontes, creando un ecosistema fiable e coherente.
Isto facilita a implantación de modelos de intelixencia Lider Especial artificial, a xeración de insights preditivos e a optimización dos procesos de negocio.
Algúns dos aspectos clave que reflicten a relevancia da enxeñaría de datos no sistema de produción son os seguintes:
1) Xeración de datos de calidade
A área de Enxeñaría de Datos é a responsable da recollida, limpeza e transformación de datos brutos en formatos e estruturas útiles. Isto garante que os datos sexan consistentes, precisos e fiables.
2) Análise eficiente e optimización do tempo
Ao estruturar e almacenar datos de forma eficaz, a enxeñaría de datos fai que sexa máis fácil e rápido realizar análises avanzadas e extracción de datos. Isto aforra tempo aos científicos e aos analistas ao acceder a datos limpos e listos para usar.
3) Soporte en tempo real
A Enxeñaría de Datos é esencial para deseñar sistemas que poidan manexar samakatuwid, ang iyong paraan ng pagsubaybay sa fluxos de datos.
Continuos e proporcionar resultados en tempo real. Un aspecto crucial en áreas como a detección de fraudes, a personalización en tempo real e a automatización de procesos empresariais.
4) Escalabilidade e rendemento
A enxeñaría de datos céntrase na escalabilidade e no rendemento bw lists das solucións de datos. Isto é especialmente importante en ambientes empresariais onde os volumes de datos poden crecer significativamente co paso do tempo. Deseñar sistemas escalables é esencial para manexar grandes conxuntos de datos e garantir un rendemento óptimo.
